Die Einführung der Remote-ID-Gesetzgebung weltweit hat dazu geführt, dass Drohnenhersteller eigene Ansätze zur Fernidentifizierung entwickelt haben. Die Fernidentifizierung dient dazu, wichtige Informationen über das Fluggerät, Standortdaten, Fluginformationen und Pilotendaten zu übermitteln. Diese Technologie wird für die Verwaltung des Luftraums in geringer Höhe immer wichtiger.
DroneShield-Geräte sind jetzt in der Lage, eine Vielzahl von Remote-ID-Signalen über die unternehmenseigene DroneLocator-Technologie zu erkennen. Diese Verbesserungen gelten für die tragbaren, Fahrzeug-/Schiffs- und standortgebundenen Produkte des Unternehmens. Vor allem kann DroneLocator DJI Remote ID-Signale anzeigen, die bisher nur über das DJI AeroScope-Produkt verfügbar waren.
DroneLocator kann wichtige Informationen anzeigen, wie zum Beispiel:
- Drohnenstandort (Breitengrad, Längengrad und Höhe)
- Standort des Piloten (Breitengrad und Längengrad)
- Heimatstandort der Drohne (Längen- und Breitengrad)
- Seriennummer der Drohne (eindeutige Kennung)
- Geschwindigkeit der Drohne
Zusätzlich zu DroneLocator erhalten registrierte Geräte vierteljährlich ein Update für die proprietäre DroneShield RFAI Artificial Intelligence Engine. Während DroneLocator eine Lösung für die Erkennung und Verfolgung konformer und legaler Flugzeuge bietet, stellt die DroneShield RFAI-Technologie weiterhin eine Lösung für illegale, nicht registrierte und feindliche Drohnen dar.
DroneShield RFAI und DroneLocator können gleichzeitig auf einem einzigen DroneShield-Gerät ausgeführt werden, wobei die DroneShield-Produkte die KI-Verarbeitung am Rande ausführen. RFAI und DroneLocator können in einer vollständig abgekapselten Konfiguration (ohne Internetverbindung) betrieben werden.
Die DroneLocator-Technologie erweitert die Anwendungsmöglichkeiten der DroneShield-Produkte erheblich, einschließlich einer Erweiterung von C-UAS, Unmanned Aircraft System Traffic Management (UTM), Low Altitude Airspace Monitoring, Drone Security und Drone Fleet Management.
Darüber hinaus beinhaltet dieses große Update:
- Höhere Leistung in lärmintensiven Umgebungen: Wesentliche Verbesserungen an den Erkennungsalgorithmen, einschließlich eines fortschrittlichen neuronalen Faltungsnetzwerks, erhöhen die Erkennungsleistung in komplexen, unübersichtlichen und lauten Umgebungen.
- Karten auf Embedded-Geräten verfügbar: DroneSentry-X-Geräte können jetzt eine Karte laden und anzeigen, um das Situationsbewusstsein zu erhöhen.
- Verbesserte grafische Benutzeroberfläche: Die Geräteerkennung und die Protokollierungsinformationen können jetzt erweitert werden, um den Endbenutzern zusätzliche Inhalte zu bieten.
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